Задача
Перевозчику нужна была отдельная страница для водителей, которые ищут работу через поисковые системы. На ней требовалось учесть региональные запросы и понятно рассказать кандидатам о предложении. Страницу предстояло подготовить к индексации, а после публикации — следить за её присутствием в поиске и трафиком. Сами поисковые показатели зависят не только от качества разработки, поэтому оценивать их нужно отдельно.
Что разработали
Мы разработали лендинг на Next.js и TypeScript. Подготовили техническое SEO, написали тексты под запросы кандидатов, добавили schema-разметку и подключили аналитику. Код, поисковые настройки и контент можно менять независимо друг от друга.
За индексацией и доступными поисковыми показателями помогают следить Google Search Console API и Яндекс.Вебмастер. Контент-стратегия учитывает темы и формулировки, по которым водители ищут работу. LLM-помощник готовил черновики и группировал запросы, а специалист проверял тексты и структуру страницы перед публикацией.
Как работает
На лендинге кандидаты видят информацию о работе, а поисковые системы получают подготовленную страницу со schema-разметкой. Тексты учитывают выбранные запросы и региональный контекст. После публикации Яндекс.Вебмастер и Google Search Console API собирают доступные данные об индексации и поисковых показателях, а аналитика — о трафике. Их можно разбирать за выбранный период, по запросам и регионам. Лендинг не управляет показателями поисковых сервисов. LLM помогает с черновиками и группировкой запросов, но итог проверяет специалист.
Результат
У HR-направления перевозчика появился отдельный лендинг для поиска водителей. Страница готова к индексации, наполнена нужным контентом, на неё добавлена schema-разметка. Подключённые инструменты собирают данные для последующего анализа. Позиции, трафик и число откликов оцениваются отдельно за выбранный период и по согласованным запросам: сам запуск лендинга их не гарантирует.
Ограничения и зависимости
Индексация и поисковые показатели зависят от алгоритмов Яндекса и Google, конкуренции, качества и актуальности контента. На них также влияют регион, выбранные запросы, период и настройки наблюдения. Одна лишь аналитика не гарантирует рост позиций, трафика или числа откликов. Материалы LLM-помощника перед публикацией проверяет специалист.